機械学習プロジェクト: 二手车価格予測 – myLv

【要約】1、前言二手车场中、車両の価格はブランド、車両の年齢、道路の長さ、馬力、車両の状態などの多くの要因によって影響され、手動の評価は両方とも経験に依存し、逸脱する傾向があります。自動車ディーラーの車の価格であれ、参考車の販売者であれ、車のさまざまな属性に基づいて妥当な価格を自動的に予測できれば、実用的価値は高くなります。これは典型的な回帰予測問題です。この記事は、1,500 万件の二手车京都影行を含むデータセットに基づいています。