1 つのホスト、複数の役割：新首 Mac mini 首発信推線 – 小派派
Mac mini 最も強力な Mac コンピュータではありませんが、AI の時代においては、おそらくこれまで以上にホーム ユーザーに適しています。
正因として、M4 / M4 Pro 版 Mac mini がほぼ 2 年前にリリースされて以来、Mac mini の新バージョンに対するみんなの期待はますます高まっています。
方方正正，卡哪都好看
以前使っていたMac miniはM2 Proチップの旧設計版で、今回はM5 Proチップ版にアップグレードしましたが、以前再設計されたMac miniをデスクトップに置くのも今回が初めてです。
マックミニ
もちろん、Mac mini のデザインは改良されているだけでなく、新しいデザインになっています。マシンの前面には、高インピーダンスのヘッドフォンがサポートされています。 USB-C インターフェイスは、ハードディスクへの一時的な外部接続やキーボードとマウスの充電に便利で、ケーブルを接続するためにマシンの背面にあるインターフェイスに再び触れる必要がありません。マシンの背面にある 3 つのライトニング インターフェイスも、水平の開いた穴を垂直の開いた穴に変えるため、インターフェイスを同時に使用するときにケーブル間の接続を回避できます。
唯一の残念な点は、Mac mini にはまだ SDXC カード スロットがないことです。カメラにはデバイスを簡単にインポートするために USB-C アダプタが必要です。
2年前の前M4シリーズチップのMac miniと比較すると、この世代の製品は全体の外観、インターフェイスのレイアウト、数量の点で変更はありませんが、インターフェイスの仕様は元の標準の1000Mイーサネットポートから2.5Gbイーサネットポートにアップグレードされています。
現在、大多数の人が 1000 以下の速度の帯域幅を使用していますが、このアップグレードによって日常のネットワークが高速化されるわけではありません。ただし、自宅に NAS がある場合、または Mac mini をホーム サーバーとして使用したい場合は、他のネットワーク デバイスも 2.5 Gb Ethernet ポートをサポートしている場合、ローカル ネットワークの理論上の帯域幅を元の 2.5 倍に増やすことができ、外部またはスタンバイ操作でのメディア マテリアルの速度が大幅に向上します。
Mac mini の新しいデザインというと、電源ボタンをマシンの底面に置く必要があります。私も多くの人と同じで、特に Apple にとって、これは論理的な観点から見て良い設計ではないと思います。
ただし、実用的な使用の観点から見ると、Mac mini は実際にはこのボタンを使用する必要はありません。特に Mac mini がますます多くの人々の AI インフラストラクチャになりつつあるため、いつでもどこでも AI 機能にアクセスして使用できるようにするために、オフラインの状況を避ける必要はありません。 Mer氏もこれを考慮し、電源投入時に起動するシステムオプションを追加した。したがって、この処理方法が好きかどうかは別として、電源ボタンの位置は不便に見えるかもしれませんが、日常使用に影響を及ぼすような実際的な問題にはならないでしょう。
小巧でも精時間
相対的に言えば、Mac mini は以前の Mac よりもパフォーマンスの限界が高く、パフォーマンスの限界が低い Mac mini です。
以前は MacBook Pro に搭載されていた M5 Pro チップなので、その機能をある程度理解しているはずです。私は以前の Mac M4 Pro Pro を搭載したものを持っており、いくつかの比較的一般的なシナリオから簡単に比較しました。
M5 Pro と M4 Pro のネイティブ AI パフォーマンスを比較するために、両方の Mac で LM Studio を使用して同じ ML4 4-1 GB 个 1-B MLX 个 モデルをロードし、GPU ダウンロードを Max に設定し、温度を 1 に設定し、温度を 0 に設定して、同じプロンプトを使用します。
結果は、最初のリクエストを除いた後、中桁値の M5 Pro Mac mini の首词元遅延は 0.157 秒、M4 Pro MacBook Pro は 0.384 秒、前者は 2.45 倍でした。ただし、後続世代の速度はそれぞれ 13.25 トークン/秒と 13.20 トークン/秒で、基本的には安定しています。 MPU5 上多電影ニューラル ネットワーク アクセラレータの主な改善点は、後続の出力が全体的に高速化されるのではなく、ローカル モデルが応答を開始する速度です。
短いプロンプトの場合、0.23 秒の絶対差は大きいとはみなされません。しかし、長い記事、コード ライブラリ、エージェント履歴コンテキストに直面すると、入力処理量が大幅に増加し、最初のトークンの生成が速くなり、各呼び出しが応答状態に入るのも速くなります。 M5 Pro で使用される NAX ランタイムも、この一連の新しいハードウェア向けに最適化されているため、この一連の結果は、ローカル AI シーンにおける M5 Pro の実際の利点を反映しており、その改善は主に、継続生成段階ではなく、モデルが動作し始める前に集中していることも示しています。
Final Cut Pro では、約 10 分の 4K 60p ビデオを使用してテストをエクスポートします。素材は主にクリッピングとパッチングで構成されており、過度な色調整、ノイズリダクション、安定化、防抖、転送、字幕などは追加されておらず、エクスポート形式は Apple ProRes 422 です。
最後に、M5 Pro Mac mini 62.3秒、M4 Pro MacBook Pro 77.2秒、14.9秒、出力19％。この素材の後処理は複雑ではないため、このグループの結果は日常的な編集に近いものになります。
Lightroom では、1525 枚の JPG 写真を使用してバッチ処理を完了します。この写真のバッチの総容量は約 9.1 GB、単一サイズ、平均サイズは 6 MB です。秒単位で、消費時間が最大 11.7% 短縮されます。このプロセスには、写真のアップロード、デザイン前の計算と処理情報の保存、および処理時間の総合的な効率化が含まれます。このワークフローでは M5 Pro の方が高速であり、実際の使用における利点もより明らかです。
Mac mini 4.71 秒、MacBook Pro の電気効果 25.88 秒を使用した場合、MacBook Pro の電気効果は 25.88 対 21.17 秒で、消費時間は ~82% 短縮され、後者の約 5 分の 1 になります。ただし、四图图天はストレージデバイス、ファイルパス、キャッシュステータスの影響を受けやすいため、GPU単体のパフォーマンスを測定することはできません。 2つの総合的なテストによると、Lightroomなど大量の写真を連続処理するワークフローではM5 Pro Mac miniの方が確かに高いことが分かりました。
時代のAIインフラ
最初の OpenClaw が幅広い議論を引き起こし、現在ではさまざまな Agent Harness プログラムに至るまで、私たちが AI と対話する方法も、未知の部分で大きく可塑化されています。多くの人にとって、AI はもはやコマンドを受信できる単なるダイアログ ボックスではなく、デバイス上で長時間実行し、ローカル データとツールを接続し、タスクを分解し、昼夜を問わずアシスタントを継続的に実行できます。
このような背景から、小型、低消費電力、長時間稼働に適した Mac mini が最適な選択肢となりました。 Lightning インターフェースによって提供されるクラスター拡張機能は、より強力なパフォーマンスの要求を満たすことができます。 macOS 上の成熟した Agent Harness プログラムは必要ないため、一般ユーザーにとってローカル AI の敷居をさらに下げることができます。
私は個人的に、自宅のネットワーク、メディアなどのインフラストラクチャを管理するために Mac mini を使用しています。たとえば、Codex で UniFi ルーティング システムに接続したり、ログを分析したり、ネットワークの問題を確認したり、ホーム アシスタントに接続してテーマを調整したり、さまざまなプラグイン設定を完了したりできます。 Mac mini の 1978 年のオンライン機能の恩恵を受けて、iPhone または iPad からいつでもどこでも Mac mini の Codex に接続し、Mac 上のファイルを取得したり、Mac 上のさまざまな CLI ツールを使用したりして、当初はコンピュータの前に座る必要があった作業を完了することができます。
Mac mini で udpxy サービスを 24 時間実行することにより、オペレータが提供する IPTV ライブ ストリームをホーム ネットワークに転送できるため、テレビ、携帯電話、コンピュータなどのデバイスでネットワーク テレビを直接視聴できるようになり、オペレータが提供するセットトップ ボックスに依存する必要がなくなります。 Mac mini のストレージ容量が十分な場合は、SMB プロトコルを使用して Mac mini をプライベート ネットワーク ディスクに変換し、その上のファイルにいつでもアクセスすることもできます。
ビジネス分野においても、Mac mini の地位はますます重要になってきており、特に今日の AI 時代において、この小型で強力なマシンは多くの企業にとって不可欠なインフラストラクチャーとなっています。たとえば、海底捞就は、Mac mini で構成されるローカル サーバー クラスターを全国各地のさまざまな门店に展開し、玄関先での AI 監視とインテリジェントな意思決定を実現しています。
これは特別なケースではありません。 Apple が 1,584 人のエンタープライズ テクノロジー リーダーと従業員を対象に実施した調査によると、企業が AI インフラストラクチャを再評価する際に主に考慮すべき点は、セキュリティ、持続可能なコスト、およびワークロードの互換性かどうかです。企業のAIソリューションは1.8倍。同時に、組織は 1 年以内に AI ワークロードを増やすことを計画しています。これが、多くの企業が Mac、特に Mac mini を選択しない理由です。
選択期間
新しいMac miniの価格は2500元ですが、元のMac miniより50％高い6999元で、基本バージョンの価格は実際には6000元に達する可能性があります。私の意見では、依然として強力な競争力を持っています。
しかし、AI Mac のストレージ容量が不足しやすいことを考えると、16GB メモリでは将来の長期的なニーズを満たすことができない可能性があり、将来の交換メモリの価格はさらに高くなるはずです。
512GBのストレージ容量、24GBのメモリという構成を見ると、ディスプレイやキーボードの価格はもちろん、M6チップのMac miniの価格は1台あたり99円だ。あまり適していないM5チップのMacBook Airを使用し、ストレージスペースとメモリ構成がほぼ同じで、価格はMac miniと比較して11,499元です。 11499元、後者は優れた画面効果があるだけでなく、キーを追加購入する必要もありません。
もちろん、Mac mini の価格は以前ほど良くありませんが、それでもこれは独自の槀助 Mac を持つマシンだと思います。家庭のインテリジェントセンターであっても、チームや企業のコンピューティングノードとして使用されても、Mac mini はさまざまなシナリオで、より適切な独自の役割を常に見つけることができます。
したがって、今 Mac を購入したい場合は、比較的低いしきい値で、同時に優れたパフォーマンスを備えた Mac を選択することができます。また、比較的高い上限により、パフォーマンスとコンピューティング能力に対するより多くのニーズを満たすことができます。現時点では、メモリとストレージが本当に必要な場合は、おそらく今が Mac mini を購入する良い時期でしょう。結局のところ、未来は予測不可能です。より良い選択が来るまで待ちます。
