迷出AI的中等方式陷動 – 小派派
マトリックス 한국어
Matrix は少数の執筆コミュニティであり、私たちの主な部分は実際の製品体験、実践的な経験、思考を共有することです。
この記事は著者の個人的な意見を表しており、少数の人がタイトルと排版略作を修正するだけです。
前言
「中火会报動」はもともと経済発展の分野でよく知られた言葉でした。その意味は、一国の経済が中産階級の所得水準にまで発展すると、本来の成長手法が徐々に破綻し、長期にわたって経済成長が鈍化し、高所得国への移行を継続することが困難になるという意味である。
から低所得段階に中所得段階上昇の過程で人々の賃金は上昇しますが、それに伴い人件費も上昇し、これまで依存していたローエンドの製造業や資源の優位性はもはや存在しません。高収入ステージ私たちは技術革新、産業の高度化に依存し、元の集団労働力を置き換え、変革と高度化を実現する必要があります。中所得段階移行を完了できなければ、いわゆる中流階級の収入の罠に陥る可能性がある。
Agent AI の開発プロセスは、次の 3 つの段階にたとえることもできます。開発の初期段階では、AI エージェントはワークフローのインフラストラクチャになりました。エージェントの機能が拡張されると同時に、同じインテリジェンスをWorkBuddyなどのエージェントでも利用できるようになり、情報格差は徐々に解消され、AIを利用できることが珍しいものではなくなるでしょう。
自分自身に質問してください:すべての人がエージェントを使用でき、すべての SOTA モデルがすべて無料であれば、他のユーザーを信頼できます。
この質問は単なる思考実験ですが、実験が加速していることは予想できますが、実験が加速していることは予想できます。
しかし、私たちにはこの情報を活用し、将来的に彼らの能力を構築する機会がまだあります。
AIによる追银効果
2023年、私はさらに高考。 大学入学後、興味があってコンピュータの専門家を選びました。それが「正しい」決断なのかどうかは、今でも判断が難しいようです。言葉が理解できないということが起こり、この面での私の経験の価値が直接的に低下してしまいました。この点での私の経験の価値が下がっていることがわかります。
あの時も心の中にいたし、今も心の中にいます。 AIに怠けている学生には学位がありません。もちろん、今では絶対にカミングアウトしません。なぜなら、ICPCプログラムデザインコンペティションの学習に多くの努力を費やし、さまざまな競技スキルを練習したことがわかったからです。 PPT、26 年は、ワンクリックでテキスト モデルを表示するために直接使用することもできます。 24年にはカーソルが完成し、ガイダンスが必要になり、26年には一般ユーザーでも簡単に実装できるようになり、多次元のテストも完了し、オンラインで直接操作できるレベルに近づいた。
現場の理解度が 5 点 (满分 100) である場合、AI は指導なしで 60 点に達し、このスコアは 7 60 点に達する可能性があり、このスコアとこれらのスコアの向上には数年の実務経験の蓄積が必要になる可能性があります。一般人の能力下限、死生被エージェント高性护升。
そのような技術力だけを持っている人では、将来的には成功しません。将来、人は最も純粋な、最も純粋な、最も外国語を使用できるようになり、AIも非常にうまく機能するようになるでしょう。技術的なスキルのほとんどは、このエージェントの能力の電気効果に影響します。。
同時に、モデルの観点から見ると、同じインテリジェント モデルは将来的にも価値が下がり続けるため、将来のコンピレーションの需要はますます手頃な価格になるでしょう。業界の観点から見ると、依然として AI が使用されているものが多くありますが、エージェントの使用コストが閾値に達し続けると、依然として人間の労力に依存しているリンクは置き換えられるリスクにさらされます。
もっと危険かもしれない、私たちはまだそれに気づいていません、错把我们电影 エージェント能做会了，当作我们电影设计。
AIの中等事発表の底
現在、多くの人が毎月さまざまな AI メンバーに登録し、セルフエンターテインメント製品を作成しています。その結果、実際にユーザーが何人いるのかを尋ねると、彼はかなりのお金を稼いでいたので、それが零蛋 (没错、私です) である可能性があることがわかりました。正直、この種の行動は、有料コースや有料コミュニティなどを利用してAIを購入する23、24歳の若者とそれほど変わりません。
没错，你用电影Agent，すでにモデルの形で小さなおもちゃを作ることができます、またはすでにモデルの形で小さなおもちゃを作成できますただし、AI の使用に同意することは、能力を向上させるための十分な条件ではありません。実際、私たちは現在の効率と生産性の向上を達成しましたが、エージェントのキャパシティの増加、価格の下落、情報ギャップの損失という一般的な傾向の中で、将来このイベントに勝つ方法についても考慮しています。
你かもしれません，我学乐了安全电影说说说，月得了安全上安全上流个スキル，寁会话上少个人気技能，寁会说，月得说的電視，月得的优指说，语说了如指掌，これら不管设计吗？
一つは作業安全型工业たとえば、特定のエージェントにはスキルが装備されている必要があり、特定のハーネスはそれに応じて調整する必要があります。それらはツール自体に大きく依存しており、まだ成熟しておらず、ユーザー間の情報がまだ存在しています。
1 つのクラスのツールが十分に役立つ限り、それは一部の人々によって簡素化されます。基本モデルのメーカーはモデルを正しく理解しやすくし、複雑な構成と技術的な詳細をカプセル化し、メディア、コミュニティ、さらにはコースを販売する人々さえもベスト プラクティスを広め続けます。
別のクラスがさらに近くなりました理解本当の問題は何なのか、エージェントにどのようなコンテキストを与えなければならないのか、どのような結果が計算されるのか、そしてその回答をいつ信頼するかプッシュすべきか、知っていますか?
したがって、当社の利点は主に、他のツールよりもツール自体に習熟していることに由来しており、ハーネスと公共使用の経験が共に進歩するにつれて、この利点は減価償却の絶え間ない圧力の下でも自然に存在します。「AIをいかに便利に、より良くするか」から徐々に競争力を高めていく必要がある。
我们ダウンロード做これらのもの
私にはそれができる能力がある私たちの蓄積の本当の価値は、一緒に価値が下がることのない資本です。
資本には外部に存在する「外部資本」と、自分自身に蓄積される「内部資本」があります。
复利性は資本の重要な特性です。過去の蓄積は、常に下一方法の成朓添去の蓄積を減らしていきます。安ければ安いほど、今回〚你今回の「凃了了」だけではなく、過去の「蓄積了了」が大切になります。
2 人でエージェントに 1 日で新しい製品を作成してもらうことができます。 1 人は、完了後にユーザーを再度検索する必要があります。相手はユーザーのグループ、長期的なアカウント、そして過去の製品で蓄積されたブランド認知を持っています。 AIは二人の「プロデュース能力」を引き合わせたが、これまでの蓄積によってできた差を埋めることはできなかった。
Apple が最近 iPhone Duo をリリースした後、折りたたむ動作で発生する画面遷移効果が MacBook やその他のデバイスでも急速に開発されるでしょう。短期間のうちに、コミュニティは見た目が似た製品を作成できるようになりましたが、「世に出ている」ということは「誰でも使える」という意味ではありません。 Apple は、世界中のユーザー デバイス、オペレーティング システム、流通チャネル、ブランド認知を利用して、多数のユーザーに新しいエクスペリエンスを直接提供できます。独立した開発者は、たとえ同様の効果を達成したとしても、通常は少数のユーザーにしか届きません。
外部資本も重要ですが、答えはむしろ「世界地図上でどの位置を占めるか？」のようなものです。私たち自身の中に蓄えられている一種の資本もあり、それによって外部資本を活用できるかどうかが決まります。
人間
前文電影ダウンロードダウンロードダウンロード天理。 長距離ビューでは、別の質問に答える必要があります。エージェントと協力する過程で、私たちの稀有性は在哪？
外部資本に加えて、エージェントを使用するときに無視しやすいカテゴリが 1 つあります。内在首都エージェントの代償として、人間だけができること、あるいはより良いことをできる人はどんどん少なくなっていきます。将来、人類の生産能力のほとんどは、その価値が低下する時点と比較されますが、まだ価値が低下していない能力もいくつかあります：
- それは世界に真の影響を与えます判定エージェント もちろん判断を助けることもできますが、判断に責任を持つこともできます責任エージェントが困難に陥っている場合、心理的な慰めを与えてくれます。
- 人のための服品味例えば、最終的な使用対象が生身の人間の製品である場合、エージェントは蓄積された経験に基づいて可能な限り人間の好みに合わせることはできますが、最終製品は良いものであるか悪いものであるかにかかわらず、依然として人々に考慮されます。一般のユーザーは経験に基づいてデザインの良し悪しを大まかに言うことはできますが、デザインの欠点の原因を分析することは難しく、具体的な改善案を与えることは必ずしも可能ではありません。
品質と判断力を向上させる方法
品味は「何が良いか」という意味で理解できますが、判断は「特定の状況において、做何做何力」の方が「判断」に近いです。
長期的な視点で考えると、エージェントと協力する過程で自分自身のセンスと判断力を継続的に磨き、更新していく方法を追求する必要があります。
判定
認知科学の研究によると、脳は実際の結果と当初の期待との差を重要な学習信号として利用しており、予測を立てた後に再度フィードバックを受けることも、当初の判断の逸脱を発見して修正するのにより役立ちます。予測→実績→予測誤差→解釈誤差→モデル更新更新後のモデルは次の予測サークルに入ります。「新しい予測」の列を別に持つ必要はありません。この予測は、高度な学習やその他の機械学習手法における「テスト – エラー – 更新」の構造に見られます。
この種の状況は日常的な使用でよくあります。判断力の低い問題に遭遇したため、エージェントとブレインストーミングをする必要がなく、答えを与えてもらい、その後、そのような一見合理的と思われる答えを直接受け入れることができます。
しかし、あなたは自分自身の判断力を養う機会を無駄にしました。つまり、数か月後にはエージェントの能力が飛躍的に向上し、それを使ってより多くのことができるようになりますが、あなたの判断力はあまり進歩せず、物事を行うためにエージェントにさらに依存することになります。さらに重要なことは、本来の使用時間をあなたよりも短くしていることです。あなたとの差は縮まっています。
では、どのように判断力を向上させるべきでしょうか?老实说、私はまだ実務経験があまりなく、まだ湯の中です。
- 予約注文リンクを追加するエージェントに意見を求める前に、自分自身の未熟な判断をし、エージェントとの話し合いや実績を通じて検証し、サークルを盛り上げてください。
- 刻意英语能老名手机最新作设计的電視エージェントとの話し合いでは、必ずしも双方が正しいとは限りません。実際の検証可能なフィードバックを見つけることを優先し、可能な限り現在の判断に戻して、自分自身の判断が妥当であるかどうかを検証する必要があります。
- 「我错了」は「我我们会错」になります新しい状況に移行する能力が必要なこの種の判断では、「今回の正解は何か」を覚えているだけでは十分ではありません。
品の味
判断力を養うことと判断力を養うことは異なり、質を養うことは「比較」に重点を置いています。
Vibe Coder の視点、我去去电影了电影电影、芸術クリエイターの視点を飛び越えてください。
プロダクト デザイナーのイグリカは、品質は多くの場合、古いチュートリアルからではなく、多数の古き良き本との長期にわたる個人的な接触から生まれると信じています。それは長期（形成）から来ています。
デザインが良好な状態にあると認識して初めて、自然に詳細なリサーチを開始できるでしょうか?
もう 1 つの違いは、比較するだけでは十分ではなく、実際に作成する必要があることです。また、Vibe Codifier を使用し、既知のツールを使用し、Agent Time も使用できます。
次回、ある設計を検討するときに、エージェントに「どれが最適か」と尋ねるのをやめて、さまざまな方向で複数の選択肢を設計させ、ユーザーのルールや規定に従ってそれらを比較および分析してみましょう。また、他の商品のデザインと比較することもできます。
少即多
人々の注意力のリソースは限られています。私たちは仕事や生活のあらゆる分野に同時に携わることはできません。
有联合有得。どの内部資本を追求する価値があり、どの内部資本を適切に廃棄できるかをどのように判断するのでしょうか?
- 重要性気になる分野間のエネルギーと関連度を判断し、特に現在のボトルが適切かどうかに注意してください。
- 長期的な投資収益率現場のエージェントの現在のレベルと進行速度、および同じラインの習熟度を考慮してください。
- 譲渡可能性首都内への投資、異なる分野のタスクで訓練できるか、同じ分野のタスクで繰り返し訓練できるかどうか
2 番目の点については、基本的な結論に注意する必要があります。フィールドにおける進行能力のエージェントは、単一の個人です。したがって、エージェントがあなたよりも優れている分野については、たとえば、あなたが強いよりも平均的なレベルのイメージが生成され、その後、積極的に「再評価」することを検討し、エージェントが達成できるレベルを受け入れ、他のより重要な能力に限定的な注意を割り当てることができます。
AI タイムピース電子効果の最も必要な機能の退化、選択はありませんこれは、完全な電気的自己制御です。 API、これら CSS、手こすり PPT現在エージェントに与えられている、それ自体が技術の進歩によってもたらされる利益です。しかし、このような内部資本の育成も知らず知らずのうちに放棄されているとしたら、それこそが真に注目に値することなのです。
結論
エージェントの時間の到来は、私たちの仕事の流れを再形成する可能性があります。私は猛然として、エージェントの「中等体育陷の動き」が私を平庸な沼に陥らせ、私をさらに彼らに依存させます。
それを理解した後、どうやって戦えるでしょうか？私は能「上来」の人間ではありません。
自分自身とエージェントのインタラクションモードを再可塑化し、積極的に自分自身の判断、「異常な価値」を生み出し、オブジェクトを比較し、プロジェクトの状況をよりよく把握できるようにし、より良い結果を得ることができ、常に自分の好みと判断を蓄積することで、おそらく長期的にはより良いチャンスを得ることができます。
限定篇小，このテキストには整理できなかった関連する考えもいくつかあり、以下も別のテキストになります、敬晶。
AI による作成ステートメント
このテキストの核となるアイデア、構成、および最初の草案は、著者によって独自に完成されました。以下の構成および初稿は著者が独自に作成したものです。
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